ပျမ်းမျှဆု2 ယူနစ်တူသော်လည်း အတက်အကျတူသလား

ထုတ်ဝေသည့်ရက် — UTC

စိတ်ကူးslotစာရင်းA 2 2 2 2နှင့်B 0 0 0 8တို့၏mean2တူခြင်းကိုပြထားသည်။
AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသော မူရင်းအယူအဆပုံ — တကယ့်ဂိမ်းမျက်နှာပြင် သို့မဟုတ် ဆုရသက်သေ မဟုတ်ပါ။

ပျမ်းမျှဆုတူသောစာရင်းနှစ်ခုက အကြိမ်တိုင်းဆုတူညီစွာရသည်ဟုမဆိုနိုင်ပါ။ Mean ကdistribution ၏အတက်အကျကိုတစ်ခုတည်းဖြင့်မဖော်ပြနိုင်ပါ။

သင်ကြားရေးဆုစာရင်းနှစ်ခု

A ကို2,2,2,2၊B ကို0,0,0,8 ဟုယူပါ။ Stake တူသောစိတ်ကူးaward sequences သာဖြစ်ပြီးဂိမ်းအစစ်၏RTP သို့မဟုတ်volatility rating မဟုတ်ပါ။

စာရင်း ဆုပေါင်း Mean Population variance
A 8 2 0
B 8 2 (4+4+4+36)/4 =12
A row2,2,2,2 andB row0,0,0,8 sharemean2; population varianceA0B12.
စာရင်းနှစ်ခုလုံးtotal8 mean2 ဖြစ်သော်လည်း A variance0၊B variance12 ဖြစ်သည်။

B တွင်mean2 မှလွဲသောကိန်းများက−2,−2,−2,+6 ဖြစ်၍square deviations ကိုပေါင်းပြီး4 ဖြင့်စားသည်။ A တွင်deviations အားလုံး0 ဖြစ်သည်။

ကိန်း၏unit ကိုသိမ်းပါ

Python pvariance သည်population variance ကိုပြန်စစ်ရန်ရည်ညွှန်းနည်းဖြစ်သည်။ Variance12 ၏unit သည်award unit နှစ်ထပ်ဖြစ်ပြီးဆုငွေ12 ရသည်ဟုမဆိုပါ။

အကြိမ်လေးခုတည်းမှ real game ၏long-run variance ကိုမခန့်မှန်းပါနှင့်။ ဒီနမူနာသည်တူသောmean အောက်မှာကွဲသောspread ရှိနိုင်ကြောင်းသာပြသည်။

Stake ကိုနုတ်လျှင် mean ပြောင်းပြီး variance မပြောင်းနိုင်သည်

Round တိုင်းstake1 ဟုသီးခြားသတ်မှတ်ပါ။ A net sequence သည်1,1,1,1၊B net sequence သည်−1,−1,−1,7 ဖြစ်သည်။ နှစ်ခုလုံးnet total4၊mean1 ဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးတိုင်းမှတူညီသောconstant1 ကိုနုတ်ထားခြင်းကြောင့် mean မှလွဲသောdeviations မပြောင်းဘဲ population variance0နှင့်12 အတိုင်းရှိသည်။

ဤသည်မှာstake တူသောနမူနာအတွက်သာဖြစ်သည်။ Variable stakes ဖြစ်လျှင်award variance နှင့်net variance တို့အမြဲတူမည်ဟုမယူနိုင်ပါ။ ပေးထားသောgross award ကိုnet gain ဟုlabel မပြောင်းပါနှင့်။

Population variance နှင့် sample variance ကိုမရောပါနှင့်

B ၏squared deviations စုစုပေါင်း48 ဖြစ်သည်။ ဤလေးခုကိုပြီးပြည့်စုံသောteaching population ဟုသတ်မှတ်ထားသဖြင့်48/4=12 ဟုရေးထားသည်။ Sample variance convention အတွက်48/(4−1)=16 ဖြစ်သည်။ “Variance” ဟုသာရေးပြီး denominator ကိုမပြလျှင်12နှင့်16 တို့အနက်တစ်ခုမှားသည်ဟုထင်နိုင်သည်။

Population standard deviation က√12 ≈3.464 award units ဖြစ်ပြီး variance12 သည်units squared ဖြစ်သည်။ ထိုကိန်းကိုnext award၊အများဆုံးပျောက်နိုင်သောပမာဏ သို့မဟုတ်အနိုင်ဖြစ်နိုင်ခြေဟုမဖတ်ပါနှင့်။ လေးround စာရင်းမှreal game volatility ကိုအတည်မပြုနိုင်ပါ။

အစီအစဉ်ပြောင်းလျှင် လမ်းကြောင်းပြောင်းနိုင်သည်

B ကို8,0,0,0 ဟုပြန်စီလျှင် total8၊mean2၊variance12 မပြောင်းပါ။ Stake1 နုတ်ထားသောcumulative net သည်7,6,5,4 ဖြစ်သည်။ မူလ0,0,0,8 ၏cumulative net က−1,−2,−3,4 ဖြစ်သည်။ အဆုံးtotal တူသော်လည်းကြားအဆင့်များမတူကြောင်းပြသည်။

ထို့ကြောင့်အကြိမ်စဉ်အစီအစဉ်လိုအပ်သောမေးခွန်းအတွက်summary mean/variance နှစ်ခုသာမသိမ်းပါနှင့်။ Round order၊stake၊award နှင့်unit တို့ကိုမူလအတိုင်းထားပါ။ ဤအကြိမ်စဉ်များသည်သင်ကြားရေးအတွက်ရွေးထားသောကိန်းများဖြစ်ပြီး slot game တစ်ခု၏ရလဒ်ခန့်မှန်းနည်းမဟုတ်ပါ။

PLAY NOW